Miksi luotat yrityksesi meihin?
Otamme paniikin pois hankinnoista. Meillä on varastossa miljoonia vaikeasti löydettäviä osia luotettavista lähteistä. Päivitämme tuotelistamme minuutteina, ja online-ostot suoritetaan reaaliajassa ja toimitetaan päivittäin.
Vuonna 2002 perustettu MFGChips on paikallinen johtava elektroniikkakomponenttien jakelu, ja se tunnustetaan myös yhdeksi arvostetuimmista ja innovatiivisimmista yrityksistä paikallisilla markkinoilla nykyään. Hongkongissa sijaitseva MFGChips on saanut vaikuttavan maineen tarjoamalla erinomaista palvelua ja kehittämällä tehokkaita, kattavia globaaleja toimitusketjuratkaisuja.
Lisätietoja >
All-In-One AI -verkkotestaus
Keysight Technologies, Samsung Electronics ja NVIDIA ovat koonneet toimivan AI-RAN-validointikulun, joka tuo tiedon luonnin, AI/ML-koulutuksen ja vertailuanalyysin yhteen kokoonpanoon.Painopiste on AI-ohjattujen RAN-moduulien testaamisessa käyttämällä Physical Uplink Shared Channel (PUSCH) -kanavaarvioinnin käyttötapausta.Tavoitteena on nopeuttaa validointia ja vähentää operaattoreiden ja toimittajien käyttöönoton riskiä.
Asennus toimii integroidulla alustalla, joka yhdistää Keysightin AI-RAN-simulointityökalusarjan NVIDIA Aerial Testbediin.Se käyttää järjestelmiä, kuten NVIDIA GH200 ja NVIDIA DGX Spark, sekä NVIDIA Aerial Omniverse Digital Twiniä.Kaupalliset radiolaitteet, mukaan lukien Analog Devicesin Titan O-RU -alusta, ovat myös osa testiympäristöä.Kolmen yrityksen kehittämät AI/ML-mallit koulutetaan ja testataan samassa työnkulussa, jotta tuloksia voidaan mitata johdonmukaisella tavalla.
Tällaisen työnkulun tarve johtuu tavasta, jolla tekoäly saapuu RAN:iin.Insinöörien on validoitava algoritmit monissa todellisissa verkkoolosuhteissa.Useimmissa tapauksissa tiedonkeruu, mallikoulutus ja suorituskyvyn testaus tehdään erillisissä ympäristöissä.Tämä erottelu vaikeuttaa tulosten vertaamista, kokeiden toistamista ja luotettavuuden vahvistamista ennen käyttöönottoa – erityisesti fyysisen kerroksen tehtävissä, kuten kanavan arvioinnissa, jotka vaikuttavat suoraan suorituskyvyn ja verkon vakauteen.
Keysightin AI-RAN Simulation Toolset korjaa tämän järjestämällä koko prosessin päästä päähän.Se automatisoi skenaarioiden luomisen, tietojoukon luomisen, mallikoulutuksen ja toistettavan benchmarkingin yhdessä valvotussa ympäristössä.Yritykset esittelevät tätä työnkulkua Mobile World Congress 2026 -tapahtumassa Barcelonassa, jossa koko ketju pyörii kumppanin laskenta- ja radioalustoilla osoittaakseen, kuinka tekoälyn ohjaama RAN-käyttäytyminen voidaan validoida ennen kenttäkokeita.
Soma Velayutham, NVIDIA:n tekoälystä ja telekommunikaatiosta vastaava johtaja, sanoi: "Hyödyntämällä NVIDIA AI Aerial -alustoja yhtenäiseksi työnkuluksi Keysight yksinkertaistaa päästä päähän -tiedonsiirtoa, joka on välttämätöntä AI-natiivisten 5G- ja 6G-verkkojen koulutuksessa, validoinnissa ja käyttöönotossa."
Charlie Zhang, varatoimitusjohtaja, Samsung Research America, sanoi: "Tämä yhteistyö antaa teollisuudelle mahdollisuuden ottaa luottavaisesti käyttöön tekoälypohjaisia RAN-ratkaisuja, mikä varmistaa vankan ja kaupallisesti kannattavan perustan 6G-verkkojen tulevaisuudelle."Balaji Raghothaman, Keysightin pääteknologi-6G, sanoi: "RAN:n tekoäly tuottaa arvoa vain, kun se voidaan vahvistaa luotettavasti."